非計(jì)算機(jī)專業(yè)人工智能相關(guān)課程開(kāi)設(shè)情況調(diào)研問(wèn)卷

一、單選題（15題）

1. 1. 貴校是否已面向非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生單獨(dú)開(kāi)設(shè)了人工智能相關(guān)課程?

A. 已開(kāi)設(shè)B. 計(jì)劃在下一年度開(kāi)設(shè)C. 正在調(diào)研，尚未計(jì)劃D. 暫無(wú)開(kāi)設(shè)計(jì)劃

2. 2. 目前（或計(jì)劃）開(kāi)設(shè)的人工智能課程，主要面向哪個(gè)學(xué)生群體?

A. 理工類非計(jì)算機(jī)專業(yè)（如自動(dòng)化、電子、機(jī)械等）B. 人文社科類專業(yè)C. 經(jīng)管/金融類專業(yè)D. 藝術(shù)/設(shè)計(jì)類專業(yè)E. 全校所有非計(jì)算機(jī)專業(yè)統(tǒng)一課程

3. 3. 該課程的總學(xué)分為:

A. 1學(xué)分B. 1.5學(xué)分C. 2學(xué)分D. 2.5學(xué)分及以上

4. 4. 該課程的總學(xué)時(shí)為（不含課外自學(xué)時(shí)間）:

A. 16學(xué)時(shí)及以下B. 17-24學(xué)時(shí)C. 25-32學(xué)時(shí)D. 33-40學(xué)時(shí)E. 40學(xué)時(shí)以上

5. 5. 理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)/實(shí)踐學(xué)時(shí)的比例大致為:

A. 純理論（0實(shí)踐）B. 3:1C. 2:1D. 1:1E. 1:2及以上

6. 6. 課程是否涉及人工智能的基本概念與發(fā)展史?

A. 是，作為獨(dú)立模塊講授B. 是，穿插在其他模塊中簡(jiǎn)要介紹C. 僅在第一節(jié)課提及D. 不涉及

7. 7. 課程是否涉及傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如線性回歸、KNN、決策樹(shù)等）的原理講解?

A. 詳細(xì)講解數(shù)學(xué)原理與推導(dǎo)B. 講解算法思路，不涉及數(shù)學(xué)推導(dǎo)C. 僅介紹算法名稱與應(yīng)用場(chǎng)景D. 完全不涉及

8. 8. 課程是否涉及深度學(xué)習(xí)（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、CNN等）的內(nèi)容?

A. 詳細(xì)講解原理與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)B. 介紹基本思想與典型應(yīng)用C. 僅作為前沿內(nèi)容簡(jiǎn)單提及D. 完全不涉及

9. 9. 課程是否要求學(xué)生編程實(shí)現(xiàn)人工智能相關(guān)算法?

A. 是，要求從零編寫算法代碼B. 是，要求調(diào)用現(xiàn)成庫(kù)（如scikit-learn、PyTorch）完成實(shí)驗(yàn)C. 僅演示代碼，不做編程要求D. 完全不涉及編程

10. 10. 課程使用的編程語(yǔ)言或平臺(tái)主要是:

A. PythonB. R語(yǔ)言C. 可視化拖拽平臺(tái)（如Teachable Machine、Orange）D. 無(wú)編程/無(wú)指定語(yǔ)言E. 其他

11. 11. 課程是否包含生成式AI（如大語(yǔ)言模型、文生圖、AIGC工具應(yīng)用）的內(nèi)容?

A. 作為重點(diǎn)模塊，講解原理與使用B. 作為應(yīng)用案例介紹C. 僅簡(jiǎn)要提及D. 不涉及

12. 12. 您認(rèn)為非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程的主要教學(xué)深度應(yīng)定位于:

A. 掌握算法數(shù)學(xué)原理與推導(dǎo)能力B. 理解算法思想，能調(diào)用現(xiàn)成工具解決問(wèn)題C. 了解基本概念，會(huì)使用AI工具輔助學(xué)習(xí)/工作D. 以拓寬視野為主，不要求技術(shù)實(shí)現(xiàn)

13. 13. 課程是否單獨(dú)設(shè)置人工智能倫理與安全模塊?

A. 是，有獨(dú)立模塊（2學(xué)時(shí)及以上）B. 是，在其它模塊中分散介紹C. 僅簡(jiǎn)單提及D. 未涉及

14. 14. 課程考核方式的主要形式是:

A. 閉卷考試（理論為主）B. 開(kāi)卷考試C. 大作業(yè)/項(xiàng)目報(bào)告D. 平時(shí)實(shí)驗(yàn)+期末項(xiàng)目E. 僅考查/通過(guò)性考核

15. 15. 貴校認(rèn)為當(dāng)前非計(jì)算機(jī)專業(yè)AI課程開(kāi)設(shè)的最大困難是:

A. 缺乏合適師資B. 學(xué)生數(shù)學(xué)/編程基礎(chǔ)薄弱C. 學(xué)時(shí)不足，內(nèi)容難以取舍D. 缺乏適合非計(jì)算機(jī)專業(yè)的教材/案例E. 硬件/實(shí)驗(yàn)平臺(tái)條件不足?二、多選題（5題）

16. 16. 課程包含了以下哪些教學(xué)內(nèi)容模塊?（多選）

A. 人工智能概述與發(fā)展歷史B. 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)C. 深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D. 自然語(yǔ)言處理（含大模型應(yīng)用）E. 計(jì)算機(jī)視覺(jué)F. 生成式AI/AIGC工具實(shí)踐G. 人工智能倫理、法律與社會(huì)影響H. 智能體與自動(dòng)化決策

17. 17. 課程在算法教學(xué)方面涉及了以下哪些內(nèi)容?（多選）

A. 線性回歸/邏輯回歸B. 決策樹(shù)/隨機(jī)森林C. KNN/聚類D. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）E. 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN/Transformer）F. 強(qiáng)化學(xué)習(xí)G. 完全不涉及算法原理H. 其他

18. 18. 課程的實(shí)踐/實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)包括以下哪些形式?（多選）

A. 使用現(xiàn)有AI工具完成應(yīng)用任務(wù)（如ChatGPT、文生圖）B. 編寫少量代碼調(diào)用API或現(xiàn)成模型C. 基于Jupyter Notebook完成簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)處理與模型訓(xùn)練D. 完整的小型項(xiàng)目開(kāi)發(fā)（含數(shù)據(jù)采集、訓(xùn)練、評(píng)估）E. 硬件實(shí)驗(yàn)（如攝像頭、傳感器+AI）F. 無(wú)實(shí)踐環(huán)節(jié)

19. 19. 貴校在開(kāi)設(shè)非計(jì)算機(jī)專業(yè)AI課程時(shí)，主要參考或使用了哪些資源?（多選）

A. 自編講義/教材B. 國(guó)家或省級(jí)規(guī)劃教材C. 在線開(kāi)放課程（MOOC）資源D. 企業(yè)提供的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)（如百度AI、華為云、阿里云）E. 開(kāi)源社區(qū)項(xiàng)目（GitHub等）F. 無(wú)固定資源

20. 20. 您希望未來(lái)獲得哪些方面的支持來(lái)優(yōu)化非計(jì)算機(jī)專業(yè)AI課程?（多選）

A. 面向非計(jì)算機(jī)專業(yè)的教材或案例庫(kù)B. 低門檻的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)/云端算力資源C. 師資培訓(xùn)（AI+教育方向）D. 跨校教學(xué)研討與共享課程資源E. 學(xué)生學(xué)科競(jìng)賽或認(rèn)證支持F. 政策或經(jīng)費(fèi)支持?三、填空題（1題）

21. 21. 貴校在面向非計(jì)算機(jī)專業(yè)開(kāi)設(shè)人工智能課程的過(guò)程中，遇到的最突出挑戰(zhàn)或待解決的問(wèn)題是什么?（請(qǐng)簡(jiǎn)要說(shuō)明，100字以內(nèi)）

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