六西格瑪黑帶模擬考試1

本考試涵蓋六西格瑪基礎(chǔ)知識(shí)、DMAIC方法論及六西格瑪設(shè)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)，共100題，總分100分。請(qǐng)認(rèn)真作答，考試時(shí)間為180分鐘。

1. 基本信息：

姓名：
部門：
員工編號(hào)：

一、單選題（共75題，每題1分）

2. 第一次將人的因素加入到質(zhì)量管理過程中，使質(zhì)量管理超越了過去的統(tǒng)計(jì)學(xué)的是

費(fèi)根鮑姆朱蘭戴明馬斯洛

3. 六西格瑪推行最關(guān)鍵的因素是

高層領(lǐng)導(dǎo)黑帶大師黑帶基層員工的積極配合

4. 在哪個(gè)階段，使用哪種數(shù)據(jù)分析找到3個(gè)重要因子，再使用哪種方法確定最后一個(gè)因子

定義排列圖因果圖分析因果圖排列圖定義因果圖排列圖分析試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）回歸分析

5. “拉動(dòng)”生產(chǎn)的含義是

按計(jì)劃生產(chǎn)前道工序直接按照下一道工序的需求生產(chǎn)按設(shè)備生產(chǎn)能力生產(chǎn)根據(jù)庫存預(yù)警數(shù)量生產(chǎn)

6. 某個(gè)產(chǎn)品有2個(gè)關(guān)鍵特性，經(jīng)過檢驗(yàn)在500個(gè)產(chǎn)品中35個(gè)產(chǎn)品出現(xiàn)了40個(gè)缺陷，其中有20個(gè)產(chǎn)品經(jīng)過返工消除了缺陷，則該過程觀察到的DPU是；直通率(FTY)是；最終合格率(PFY)是

92% 93% 97%0.08 92% 97%0.08 93% 97%0.07 93% 97%

7. 檢測產(chǎn)品合格與否的成本屬于

預(yù)防成本鑒定成本內(nèi)部故障成本外部故障成本

8. 顧客調(diào)查方法中單個(gè)顧客成本最低的方法是

焦點(diǎn)小組專人訪問網(wǎng)絡(luò)調(diào)查短信問卷調(diào)查

9. 關(guān)于顧客調(diào)查的說法不正確的是

網(wǎng)絡(luò)調(diào)查調(diào)查對(duì)象不易控制，數(shù)據(jù)真實(shí)性較難檢驗(yàn)郵寄書面文件是進(jìn)行顧客滿意度調(diào)查時(shí)最常用的調(diào)查方法焦點(diǎn)小組的優(yōu)點(diǎn)是回答每個(gè)問題的成本較低電話調(diào)查的響應(yīng)率通常高于網(wǎng)絡(luò)調(diào)查

10. 在工藝要求的質(zhì)量功能展開的“左墻”是

設(shè)計(jì)要求顧客要求零件特性工藝參數(shù)

11. 控制圖判斷過程正常，但是有一個(gè)點(diǎn)子超出控制限，而判斷過程有異常，犯了哪一類錯(cuò)誤

第二類錯(cuò)誤第一類錯(cuò)誤同時(shí)犯了兩類錯(cuò)誤此情況不屬于錯(cuò)誤判斷，是正常的控制圖信號(hào)波動(dòng)

12. 按不同供應(yīng)商抽樣屬于

分層抽樣簡單隨機(jī)抽樣系統(tǒng)抽樣整群抽樣

13. 在精益生產(chǎn)中，生產(chǎn)量是

市場需求量+安全庫存市場需求量生產(chǎn)能力根據(jù)客戶訂單需求實(shí)時(shí)調(diào)整的量

14. 均值，方差，偏度屬于哪一類分析方法

描述性統(tǒng)計(jì)分析圖形化統(tǒng)計(jì)分析推斷性統(tǒng)計(jì)分析預(yù)測性統(tǒng)計(jì)分析

15. X是離散型數(shù)據(jù)（如產(chǎn)品類別：A、B、C三類），Y是連續(xù)型數(shù)據(jù)（如產(chǎn)品的使用壽命），判斷X是否顯著影響Y的方法通常使用

方差分析回歸分析多變異圖卡方檢驗(yàn)

16. 一個(gè)過程Cp=1.62，Cpk=0.82，改進(jìn)方向是

降低標(biāo)準(zhǔn)差調(diào)整均值調(diào)整均值并且降低標(biāo)準(zhǔn)差重新評(píng)估規(guī)格限的合理性

17. 在4個(gè)因子A、B、C、D的全因子設(shè)計(jì)中，增加了3個(gè)中心點(diǎn)的試驗(yàn)。分析試驗(yàn)結(jié)果，用MINITAB軟件計(jì)算得到總平方和（SST）為10.2，因子平方和（SSF）為7.5，誤差平方和（SSE）為2.7。在正交試驗(yàn)中，假定數(shù)據(jù)在擬合線性模型后，試驗(yàn)數(shù)據(jù)的殘差有共同的方差，對(duì)于方差的估計(jì)量應(yīng)該是MSE（Mean Square Error，即平均誤差均方和），在本題中是

0.089200.141700.713610.28340

18. 在顯著水平0.05下，根據(jù)以往類似研究估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差為10，邊際誤差不超過0.05，樣本估計(jì)量為

196384385625

19. 在對(duì)兩個(gè)廣告效果的電視評(píng)比中，每個(gè)廣告在一周的時(shí)間內(nèi)播放6次，然后對(duì)看過廣告的100名觀眾進(jìn)行調(diào)查，其中觀看廣告A的觀眾有60人，能回想起廣告內(nèi)容的有20人；觀看廣告B的觀眾有40人，能回想起廣告內(nèi)容的有15人。顯著性水平為0.05，檢驗(yàn)對(duì)兩個(gè)廣告的回想比率有沒有差異，結(jié)論為

拒絕H0不能拒絕H0可以拒絕也可以不拒絕H0需采用更精確的檢驗(yàn)方法重新驗(yàn)證

20. 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟一般為a給出假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量b建立假設(shè)條件c給出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)臨界值的拒絕域d給出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)αe檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量計(jì)算f根據(jù)實(shí)際檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量比較判斷下列排列正確的是

abcdefbcadefbdacefbadcef

21. “降低內(nèi)膽不良項(xiàng)目組”的內(nèi)膽厚度是一個(gè)項(xiàng)目關(guān)鍵指標(biāo)，團(tuán)隊(duì)通過M階段之后進(jìn)行項(xiàng)目分析階段，認(rèn)為內(nèi)膽板材厚度與加熱瓦溫度設(shè)定有密切關(guān)系，收集了30組數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得到回歸方程為Y=0.5X+2，P值=0.03，R-Sq=45.3%，殘差圖顯示部分殘差超出±3倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍。你認(rèn)為下列說法正確的是

P值<0.05，說明加熱瓦溫度是重要因子R-Sq=45.3%，說明需要過程中存在一些未知的影響因素需進(jìn)一步排除從殘差圖來看，無異常回歸方程的擬合效果非常好，可直接用于預(yù)測

22. 下面是對(duì)X和Y兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行的“散點(diǎn)圖”和“相關(guān)分析”的結(jié)果：Y和X的Pearson相關(guān)系數(shù)=-0.964，P值=0.000，能夠得出的最確切的結(jié)論為

X是Y的重要影響因素X、Y兩組數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的因果關(guān)系兩組數(shù)據(jù)有強(qiáng)的相關(guān)性X與Y呈高度負(fù)相關(guān)，且相關(guān)關(guān)系具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性

23. 在試驗(yàn)設(shè)計(jì)的最后階段，已經(jīng)確認(rèn)了2個(gè)關(guān)鍵影響因素，且3個(gè)因素的影響可能非線性，我們想知道響應(yīng)變量Y究竟如何依賴于3個(gè)關(guān)鍵影響因素，進(jìn)而找到自變量的設(shè)置，使得響應(yīng)變量得到最佳值（望大或望小），選擇如下那種設(shè)計(jì)較好

響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)Plackett-Burman設(shè)計(jì)全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)

24. GB/T4091-2001常規(guī)控制圖使用中定義了8個(gè)檢驗(yàn)?zāi)Ｊ剑僭O(shè)每種檢驗(yàn)?zāi)Ｊ降奶摪l(fā)警報(bào)概率都是0.27%，且各種虛發(fā)警報(bào)是獨(dú)立的，在實(shí)際使用中，如果同時(shí)使用8個(gè)檢驗(yàn)?zāi)Ｊ?，則虛發(fā)警報(bào)的概率會(huì)增加到大約

0.5%1%2%3%

25. 團(tuán)隊(duì)52.3的平均值，目標(biāo)36，價(jià)值流實(shí)際3.3，請(qǐng)問PCE（流程周轉(zhuǎn)率）是

6.3%9%12%18%

26. 顧客之聲是數(shù)值屬性，請(qǐng)問下一步

柏拉圖方差分析因果矩陣試驗(yàn)設(shè)計(jì)

27. 以下不屬于DFSS是

ICODDMAICDMEDIIDDOV

28. 長期能力和短期能力正確的是

長期過程能力是六西格瑪?shù)母纳品较?/label>短期過程能力是項(xiàng)目達(dá)到的最佳短期過程能力對(duì)制程無用長期能力的指標(biāo)是無法達(dá)成的

29. 兩個(gè)及以上因子設(shè)計(jì)屬于

因子設(shè)計(jì)隨機(jī)設(shè)計(jì)隨機(jī)因子設(shè)計(jì)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)

30. 常用的缺陷概念，錯(cuò)誤的是

十萬分之一DPODPUDPMO

31. 藍(lán)帽子代表

信息和數(shù)據(jù)創(chuàng)造性思維組織安排謹(jǐn)慎判斷

32. 定類數(shù)據(jù)中0有沒有意義

有無

33. 精益產(chǎn)能是指

市場需求+安全庫存市場需求最大產(chǎn)能瓶頸工序產(chǎn)能

34. 方差均值標(biāo)準(zhǔn)差關(guān)系錯(cuò)誤的是

均值表示位置，方差和標(biāo)準(zhǔn)差表示散度均值和方差表示位置，標(biāo)準(zhǔn)差表示散度方差是標(biāo)準(zhǔn)差的平方標(biāo)準(zhǔn)差與數(shù)據(jù)單位一致

35. Zbench=1，Z=

22.533.5

36. 下列關(guān)于散點(diǎn)圖應(yīng)用的描述中那個(gè)是錯(cuò)誤的

可以用來表現(xiàn)某個(gè)流程輸出結(jié)果與某個(gè)流程輸入因素之間的關(guān)系可以用來表現(xiàn)某個(gè)流程輸出結(jié)果與另外某個(gè)流程輸出結(jié)果之間的關(guān)系只適合用來表現(xiàn)出流程輸出結(jié)果與流程輸入因素之間的線性關(guān)系需要成對(duì)地收集變量的數(shù)據(jù)值

37. 分辨度是部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)的重要指標(biāo)。若已知某部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)的分辨度為IV，則以下的表述不正確的是

各主效應(yīng)之間不混雜主效應(yīng)與二階交互作用之間不存在混雜主效應(yīng)與三階交互作用之間不存在混雜某些二階效應(yīng)之間可能存在混雜

38. 某一穩(wěn)定的零件生產(chǎn)過程質(zhì)量特性值具有雙側(cè)公差，零件質(zhì)量特性均值比公差中心值稍大些，過程能力指數(shù)不能令人完全滿意。后來生產(chǎn)過程獲得了改進(jìn)，其標(biāo)準(zhǔn)差降低為原來標(biāo)準(zhǔn)差的90%，均值維持不變。這時(shí)，對(duì)于能力指數(shù)Cp和Cpk的改進(jìn)狀況可以得到的結(jié)論是

Cp提高約11%，Cpk也提高約11%Cp提高約11%，Cpk也提高比11%要大Cp提高約11%，Cpk也提高比11%要小對(duì)于Cp及Cpk的提高值都完全無法斷定

39. 示值誤差是

測量誤差示值-實(shí)際值最大誤差誤差極限值

40. 四象限錯(cuò)誤的是

優(yōu)勢區(qū)是滿意度高，重要度高改進(jìn)區(qū)是滿意度低，重要度高改進(jìn)區(qū)是滿意度低，重要度低維持區(qū)是滿意度高，重要度低

41. 分別從A，B兩種工藝條件下隨機(jī)抽取1500片及1800片芯片，其中A種工藝條件下有340片為一等品，B種工藝條件下有350片為一等品，在α=0.05下，檢驗(yàn)A種工藝條件是否比B種工藝條件有較高的一等品率，采用哪個(gè)工具

雙樣本T檢驗(yàn)雙比率檢驗(yàn)方差分析檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)

42. 在降低焊接缺陷的六西格瑪項(xiàng)目中，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將缺陷分為A-G七項(xiàng)，根據(jù)各種缺陷出現(xiàn)的頻數(shù)收集數(shù)據(jù)并繪制了排列圖，作為一名黑帶，您認(rèn)為基于此排列圖的分析，以下說法合理的是哪一項(xiàng)

排列圖揭示了焊接主要缺陷為A，B，D，G，E五項(xiàng)，占比77.9%，作為項(xiàng)目改進(jìn)的焦點(diǎn)排列圖揭示了焊接主要缺陷為A，B，D，G，E，F(xiàn)六項(xiàng)，占比89.6%，作為項(xiàng)目改進(jìn)的焦點(diǎn)此排列圖并未揭示項(xiàng)目的改進(jìn)焦點(diǎn)，可以考慮按照各種缺陷造成的損失繪制排列圖從排列圖分析得知，所有缺陷都是項(xiàng)目改進(jìn)焦點(diǎn)

43. 公司在某六西格瑪項(xiàng)目的控制階段采用單控制圖對(duì)質(zhì)量特性值X進(jìn)行控制，計(jì)算控制限時(shí)出現(xiàn)了錯(cuò)誤，將控制限范圍縮小了10%，那么將會(huì)發(fā)生下列哪種情況

α風(fēng)險(xiǎn)增加β風(fēng)險(xiǎn)增加判斷出現(xiàn)失控狀況所需的樣本量增大了沒有什么變化，控制圖仍能繼續(xù)使用

44. 自動(dòng)車床生產(chǎn)的連接軸長度之規(guī)格限為34±0.4mm，對(duì)于長度數(shù)據(jù)需要監(jiān)控，獲得本車間60個(gè)小時(shí)的記錄后，繪制出單值控制圖，其上限為34.5mm，下限為33.3mm，且60個(gè)點(diǎn)皆落入控制限內(nèi)，過程基本穩(wěn)定，由此可用斷定

控制圖范圍比公差寬，說明生產(chǎn)不穩(wěn)定60個(gè)點(diǎn)皆落入控制限內(nèi)，過程穩(wěn)定，可以保證生產(chǎn)的軸的長度都在規(guī)格限內(nèi)過程能力指數(shù)Cp大于1.0，過程能力水平較好過程能力指數(shù)Cp小于1.0，過程能力水平較差

45. 關(guān)于TRIZ的理解，不正確的是

TRIZ理論認(rèn)為大量發(fā)明面臨的基本問題和矛盾是相同的，只是技術(shù)領(lǐng)域不同而已TRIZ理論認(rèn)為發(fā)明本身沒有規(guī)律，不同領(lǐng)域的問題矛盾各有特色TRIZ理論認(rèn)為“提高系統(tǒng)某一屬性時(shí)，其它某些屬性就會(huì)惡化：這樣的問題就是系統(tǒng)沖突TRIZ理論建議采用時(shí)間分隔、空間分隔、系統(tǒng)與部件分離的方法解決物理矛盾

46. 容易看到，在一個(gè)城市中不同收入者的住房面積相差懸殊，分布一般會(huì)呈現(xiàn)出嚴(yán)重的右偏傾向。為了調(diào)查S市的住房狀況，隨機(jī)抽取了1000個(gè)住戶，測量了他們的住房面積。在這種情況下，代表一般住房狀況的最有代表性的指標(biāo)應(yīng)該是

樣本平均值（Mean）去掉一個(gè)最高值，去掉一個(gè)最低值，然后求平均樣本眾數(shù)（Mode），即樣本分布中概率最高者樣本中位數(shù)（Median）

47. 在某快餐店中午營業(yè)期間內(nèi)，每分鐘顧客到來人數(shù)為平均值是8的泊松（Poisson）分布。若考慮每半分鐘到來的顧客分布，則此分布近似為

平均值是8的泊松（Poisson）分布平均值是4的泊松（Poisson）分布平均值是2的泊松（Poisson）分布分布類型將改變

48. 一批產(chǎn)品分一、二、三級(jí)，其中一級(jí)品是二級(jí)品的二倍，三級(jí)品是二級(jí)品的一半，若從該批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一個(gè)，此產(chǎn)品為二級(jí)品的概率是

1/31/61/72/7

49. 某供貨商送來一批零件，批量很大，假定該批零件的不良率為1%，今從中隨機(jī)抽取32件，若發(fā)現(xiàn)2個(gè)或2個(gè)以上的不良品就退貨，問接受這批貨的概率是多少

72.4%23.5%95.9%以上答案都不對(duì)

50. 在進(jìn)行響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)中，常常選用CCD方法而不用Box-Beknken設(shè)計(jì)，其最主要理由是

CCD有旋轉(zhuǎn)性，而Box-Beknken設(shè)計(jì)沒有旋轉(zhuǎn)性CCD有序貫性，而Box-Beknken設(shè)計(jì)沒有序貫性CCD試驗(yàn)點(diǎn)比Box-Beknken設(shè)計(jì)試驗(yàn)點(diǎn)少以上各項(xiàng)都對(duì)

51. 在性佳牌手機(jī)生產(chǎn)車間，要檢測手機(jī)的抗脈沖電壓沖擊性能。由于是破壞性檢驗(yàn)，成本較高，每小時(shí)從生產(chǎn)線上抽一部來做檢測，共連續(xù)監(jiān)測4晝夜，得到了96個(gè)數(shù)據(jù)。六西格瑪團(tuán)隊(duì)中，王先生主張對(duì)這些數(shù)據(jù)畫“單值—移動(dòng)極差控制圖”，梁先生主張將3個(gè)數(shù)據(jù)當(dāng)作一組，對(duì)這32組數(shù)據(jù)作“Xbar-R控制圖”。這時(shí)你認(rèn)為應(yīng)使用的控制圖是

只能使用單值—移動(dòng)極差控制圖只能使用Xbar-R控制圖兩者都可以使用，而Xbar-R控制圖的精度較好兩者都可以使用，而單值—移動(dòng)極差控制圖的精度較好

52. 在實(shí)施六西格瑪項(xiàng)目時(shí)，力場分析（Force Field Analysis）方法可用于

查找問題的根本原因驗(yàn)證項(xiàng)目的實(shí)施效果確定方案實(shí)施可能帶來的好處和問題定量分析變異源

53. 假設(shè)每次輪班可用時(shí)間為7.5小時(shí)，30分鐘調(diào)整時(shí)間，15分鐘計(jì)劃停工時(shí)間，15分鐘用于設(shè)備意外。請(qǐng)問設(shè)備的時(shí)間開動(dòng)率為

87%93%90%85%

54. 在驗(yàn)證原因時(shí)，下列哪一種假設(shè)檢驗(yàn)方法不需要先對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)

t檢驗(yàn)配對(duì)t檢驗(yàn)Mann-Whitney檢驗(yàn)F檢驗(yàn)

55. 某工程師在對(duì)彈簧生產(chǎn)過程進(jìn)行工藝改進(jìn)后生產(chǎn)，改進(jìn)后的工藝生產(chǎn)出的彈簧至少比原來的彈簧平均強(qiáng)度高出50牛頓。假設(shè)工藝改進(jìn)前后生產(chǎn)出的彈簧強(qiáng)度數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，且前后方差基本沒有變化。問采用什么方法驗(yàn)證工程師的結(jié)論

t檢驗(yàn)F檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)以上都不對(duì)

56. 在2水平4因子的全因子試驗(yàn)中，通過統(tǒng)計(jì)分析只發(fā)現(xiàn)因子A及交互作用A*B是顯著的，而C、B、D均不顯著，則回歸模型中應(yīng)至少包括

因子A及交互作用A*B因子A、B及交互作用A*B因子A、B、C及交互作用A*B、A*C、B*C以上都不對(duì)

57. 精益生產(chǎn)追求“流動(dòng)”、“拉動(dòng)”和“均衡”，其中對(duì)“流動(dòng)”的正確解釋是

產(chǎn)品盡可能處于被增值加工的狀態(tài)下產(chǎn)品盡可能采取流水線作業(yè)物料流動(dòng)盡可能排成直線因?yàn)橹本€的距離最短每個(gè)加工環(huán)節(jié)都采用FIFO先進(jìn)先出的操作

58. 第三方檢驗(yàn)，應(yīng)該屬于

預(yù)防成本鑒定成本內(nèi)部故障成本外部故障成本

59. 關(guān)于直方圖的說法，下列表述不正確的是

直方圖可以直觀地表示數(shù)據(jù)的分布特征通過直方圖，可以初步分析數(shù)據(jù)分布是否存在異常樣本數(shù)據(jù)越多，直方圖所顯示的數(shù)據(jù)分布與實(shí)際分布越接近直方圖的形狀與數(shù)據(jù)分組的個(gè)數(shù)無關(guān)

60. 在一個(gè)非常復(fù)雜的過程改進(jìn)項(xiàng)目中，大家一致認(rèn)為，要對(duì)8個(gè)因子進(jìn)行因子試驗(yàn)，以確認(rèn)哪些因子的效應(yīng)是顯著的。由于經(jīng)費(fèi)極度緊張，試驗(yàn)次數(shù)要盡可能地最少。下列哪個(gè)試驗(yàn)次數(shù)是可行的選擇

891216

61. 某項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在測量階段要測量其項(xiàng)目指標(biāo)“溫度”的過程能力，收集溫度數(shù)據(jù)時(shí)每半小時(shí)測量一次，每次測得1個(gè)數(shù)據(jù)，共收集30個(gè)數(shù)據(jù)，過程穩(wěn)定且數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，采用MINITAB計(jì)算得出，Cp=1.3，Pp=0.4，根據(jù)這一結(jié)果，下列哪個(gè)推斷可能是正確的

過程獨(dú)立性有問題存在，過程數(shù)據(jù)存在自相關(guān)性過程分布中心和公差中心存在較大偏移Pp數(shù)據(jù)不可行，Cp數(shù)據(jù)是可信的以上判斷都不對(duì)

62. 質(zhì)量管理大師戴明先生在其著名的質(zhì)量管理十四條中指出“停止依靠檢驗(yàn)達(dá)成質(zhì)量的做法”，這句話的含義是

企業(yè)雇傭了太多的檢驗(yàn)人員，對(duì)經(jīng)營來說是不經(jīng)濟(jì)的質(zhì)量是設(shè)計(jì)和生產(chǎn)出來的，不是檢驗(yàn)出來的在大多數(shù)情況下，應(yīng)該由操作人員自己來保證質(zhì)量，而不是靠檢驗(yàn)員保證人工檢驗(yàn)的效率和準(zhǔn)確率較低，依靠檢驗(yàn)是不能保證質(zhì)量的

63. 在質(zhì)量功能展開（QFD，quality function deployment）中，首要的工作是

客戶競爭評(píng)估技術(shù)競爭評(píng)估決定客戶需求評(píng)估設(shè)計(jì)特色

64. 在項(xiàng)目特許任務(wù)書（Team Charter）中，需要陳述“經(jīng)營情況”（Business Case，也被稱為項(xiàng)目背景）。該項(xiàng)目內(nèi)容是為了說明

為什么要做該項(xiàng)目項(xiàng)目的目標(biāo)項(xiàng)目要解決的問題問題產(chǎn)生的原因

65. 某生產(chǎn)線上順序有3道工序，其作業(yè)時(shí)間分別是8分鐘、10分鐘、6分鐘，則生產(chǎn)線的節(jié)拍是

8分鐘10分鐘6分鐘以上都不對(duì)

66. 某PCB板生產(chǎn)企業(yè)在檢測工序檢測了1000塊PCB板，在其中的5塊PCB中發(fā)現(xiàn)了50個(gè)缺陷，其余各塊PCB中未發(fā)現(xiàn)任何缺陷，基于這一觀察，請(qǐng)判斷缺陷在PCB板上的分布情況

服從正態(tài)分布服從泊松分布缺陷肯定是隨機(jī)出現(xiàn)的是非隨機(jī)出現(xiàn)的

67. 收集產(chǎn)品關(guān)鍵指標(biāo)“硬度”值，繪制單值控制圖進(jìn)行監(jiān)控。單值控制圖的上限、下限分別為400和300，控制圖顯示過程穩(wěn)定，無異常。而顧客對(duì)硬度的要求是320-370，那么，下述對(duì)該過程的判斷，正確的是

控制圖無異常點(diǎn)，說明生產(chǎn)線的產(chǎn)品質(zhì)量合格生產(chǎn)線是穩(wěn)定的，但是過程能力不充分，應(yīng)該進(jìn)行改進(jìn)顧客要求的范圍落在控制限內(nèi)，說明生產(chǎn)線是穩(wěn)定的單值控制圖上，控制限和規(guī)格限不能比較，所以對(duì)該過程無法得出結(jié)論

68. 供應(yīng)商對(duì)來料進(jìn)行了挑選后，產(chǎn)品的分布是什么

標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)斷崖式雙峰均勻分布

69. 以下哪種情形最適合使用親和圖

把歸納好的顧客需求轉(zhuǎn)化為關(guān)鍵質(zhì)量特性對(duì)歸納好的顧客需求進(jìn)行逐層細(xì)化進(jìn)行因果分析對(duì)顧客反饋的各種意見進(jìn)行歸納整理

70. 某黑帶項(xiàng)目小組在改進(jìn)手機(jī)設(shè)計(jì)時(shí)對(duì)現(xiàn)有顧客和潛在顧客進(jìn)行了調(diào)查，得到了大量顧客需求信息，項(xiàng)目小組準(zhǔn)備使用KANO模型對(duì)顧客需求進(jìn)行分類，下列哪項(xiàng)需求的實(shí)現(xiàn)可為顧客帶來驚喜，作為手機(jī)的魅力質(zhì)量

安全，不出現(xiàn)電池爆炸或自燃現(xiàn)象系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，在運(yùn)行中很少出現(xiàn)死機(jī)或藍(lán)屏現(xiàn)象電池工作時(shí)間長具有運(yùn)動(dòng)記步功能

71. 某金屬帶材成品檢驗(yàn)中常發(fā)現(xiàn)的缺陷有板形不合格、性能不合格、表面劃傷、成分不合格等。其中板形及性能不合格可通過返工進(jìn)行矯正；表面劃傷可降價(jià)銷售；成分不合格的商品只能報(bào)廢。六西格瑪項(xiàng)目小組統(tǒng)計(jì)了半年來成品檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)的各種缺陷發(fā)生的頻次，那么下述哪種方法可以幫助團(tuán)隊(duì)較好地識(shí)別出改進(jìn)機(jī)會(huì)

按缺陷出現(xiàn)頻次的排列圖缺陷出現(xiàn)頻次和成本加權(quán)的排列圖因果圖過程FMEA分析

72. 在應(yīng)用QFD時(shí)，首先要進(jìn)行的工作是

識(shí)別和確定項(xiàng)目的“顧客”填寫質(zhì)量屋的“左墻”確定質(zhì)量屋的“天花板”確定質(zhì)量屋的“關(guān)系矩陣”

73. 某黑帶欲對(duì)甲、乙、丙三個(gè)班組生產(chǎn)的共1000件產(chǎn)品（甲：500件，乙：300件，丙：200件）進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)?，F(xiàn)從甲、乙、丙組的產(chǎn)品中各隨機(jī)抽取25件，15件，10件，組成一個(gè)樣本容量為50的樣本。則這種抽樣方法應(yīng)屬于

簡單隨機(jī)抽樣分層抽樣系統(tǒng)抽樣整群抽樣

74. 某空調(diào)生產(chǎn)企業(yè)在冷凝器自動(dòng)焊接后進(jìn)行全檢，發(fā)現(xiàn)一個(gè)及以上的焊口不良時(shí)，需要人工對(duì)該焊口進(jìn)行補(bǔ)焊。據(jù)統(tǒng)計(jì)，該企業(yè)某天生產(chǎn)的1000部冷凝器中有680部需要補(bǔ)焊，缺陷焊口的出現(xiàn)是完全隨機(jī)的，請(qǐng)問，冷凝器經(jīng)過自動(dòng)焊接后的DPU估計(jì)是多少

0.681.146.80.5

75. 某項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)欲研究測量系統(tǒng)的線性，用標(biāo)準(zhǔn)件進(jìn)行測試，并記錄其測量結(jié)果，擬合了線性模型。測量值與名義值之間的差異是指下列哪項(xiàng)指標(biāo)

重復(fù)性比例因子滯后作用偏倚

76. 以下是某產(chǎn)品直徑的箱線圖，則根據(jù)箱線圖判定數(shù)據(jù)分布，最可能正確的是

數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布數(shù)據(jù)呈右偏態(tài)分布數(shù)據(jù)呈左偏態(tài)分布數(shù)據(jù)服從均勻分布

二、多選題（共25題，每題1分）

77. 六西格瑪水平的含義是

是過程中心偏離規(guī)格中心1.5倍標(biāo)準(zhǔn)差缺陷率為百萬分之3.4對(duì)應(yīng)的是正負(fù)6倍標(biāo)準(zhǔn)差代表極高的質(zhì)量水平，體現(xiàn)過程的穩(wěn)定性和一致性

78. 項(xiàng)目文檔包括

會(huì)議紀(jì)要、電子郵件及學(xué)習(xí)筆記等團(tuán)隊(duì)規(guī)則項(xiàng)目收益預(yù)測與資源需求預(yù)算項(xiàng)目范圍說明書、風(fēng)險(xiǎn)登記表

79. 項(xiàng)目規(guī)劃的工具包括

甘特圖工作分解結(jié)構(gòu)（WBS）網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)甘特-負(fù)荷圖

80. 關(guān)于各種工具的說法錯(cuò)誤的是

老七大工具著重強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析的同時(shí)，也注重對(duì)文字資料的整理親和圖的本質(zhì)是對(duì)不同的想法、觀點(diǎn)進(jìn)行整理和歸類關(guān)聯(lián)圖可以界定六西格瑪項(xiàng)目的范圍和邊界散布圖主要用于分析兩個(gè)連續(xù)變量之間的函數(shù)關(guān)系

81. 以下哪些六西格瑪管理活動(dòng)中可以應(yīng)用水平對(duì)比法

部署和規(guī)劃六西格瑪管理推進(jìn)過程確定組織當(dāng)前的過程績效水平確定六西格瑪項(xiàng)目的目標(biāo)評(píng)估改進(jìn)措施實(shí)施后的效果

82. 將顧客要求轉(zhuǎn)化為質(zhì)量特性的工具

質(zhì)量功能展開（QFD）卡諾模型因果圖質(zhì)量屋矩陣

83. 關(guān)于SIPOC圖的應(yīng)用，以下說法正確的有

“I”是指過程輸入的實(shí)物資源，應(yīng)越多越好“P”是指有輸入轉(zhuǎn)化為輸出的活動(dòng)，應(yīng)越清晰越好“O”是指過程輸出的結(jié)果，應(yīng)越完整越好“C”代表顧客，明確顧客需求是關(guān)鍵

84. 某測量系統(tǒng)的線性偏倚研究報(bào)告如下（假設(shè)報(bào)告中給出斜率為0.5，在測量值為4.0時(shí)，均值偏離標(biāo)準(zhǔn)值1.2，點(diǎn)圖顯示數(shù)據(jù)離散程度較大），選出以下正確的描述

斜率較大，表明線性誤差顯著在4.0處的均值嚴(yán)重偏離，表明偏倚誤差顯著從點(diǎn)圖可以看出，測量系統(tǒng)的變異很大，可以肯定其精度不是很好該測量系統(tǒng)的穩(wěn)定性在不同測量值下表現(xiàn)不一致

85. 選擇20個(gè)產(chǎn)品(一半合格，一半不合格)，每個(gè)檢驗(yàn)員每個(gè)人測量每個(gè)樣品2次，衡量2名檢驗(yàn)員測量系統(tǒng)的指標(biāo)有

重復(fù)性漏判率再現(xiàn)性正確判斷率

86. 服務(wù)流程設(shè)計(jì)的方法有

生產(chǎn)線法顧客參與法前臺(tái)操作自助服務(wù)法

87. 服務(wù)人員屬于服務(wù)體系的

前臺(tái)中臺(tái)后臺(tái)體系整個(gè)服務(wù)體系的重要組成部分，根據(jù)服務(wù)類型不同可歸屬于不同層級(jí)

88. 安燈系統(tǒng)，產(chǎn)線工人可以拉繩，停產(chǎn)線，安燈體現(xiàn)的質(zhì)量思想包括

領(lǐng)導(dǎo)作用循證決策關(guān)系管理過程方法

89. 在下列哪些情況可以使用方差分析的方法

比較多個(gè)正態(tài)總體的均值是否相等比較多個(gè)正態(tài)總體的方差是否相等（需采用特殊的方差分析方法如Bartlett檢驗(yàn)或Levene檢驗(yàn)）分析多個(gè)因素對(duì)響應(yīng)變量的交互作用檢驗(yàn)回歸方程中多個(gè)自變量的聯(lián)合顯著性

90. 屬于估計(jì)方法選項(xiàng)有

矩估計(jì)法中心極限定理估計(jì)最大似然估計(jì)貝葉斯估計(jì)

91. 假設(shè)檢驗(yàn)可以檢驗(yàn)

參數(shù)是否等于某個(gè)特定值參數(shù)的區(qū)間估計(jì)是否合理參數(shù)分布情況是否符合某種假設(shè)兩個(gè)總體的方差是否相等

92. 下面適用使用Logistic回歸進(jìn)行變異源分析的場景是

汽車公司電池壽命（壽命長短為連續(xù)型數(shù)據(jù)，不適用）電視公司畫質(zhì)（畫質(zhì)好壞可通過連續(xù)評(píng)分衡量，不適用）制藥公司藥物的副作用（副作用發(fā)生與否為二分類變量，適用）手機(jī)屏幕的亮度（亮度為連續(xù)型數(shù)據(jù)，不適用）

93. 項(xiàng)目需要考慮哪些因素

財(cái)務(wù)收益相關(guān)員工的獎(jiǎng)金分配和付出成比相關(guān)員工數(shù)據(jù)容易獲取

94. 以下是離散數(shù)據(jù)的是

伯努利二項(xiàng)泊松長度

95. 停機(jī)次數(shù)多，要改善y選

每小時(shí)停機(jī)次數(shù)停機(jī)次數(shù)每日停機(jī)次數(shù)/每日開線時(shí)間停機(jī)次數(shù)*時(shí)間

96. 控制計(jì)劃

概念圖應(yīng)急計(jì)劃持續(xù)改進(jìn)緊急更換

97. 項(xiàng)目策劃書應(yīng)包含項(xiàng)目

標(biāo)準(zhǔn)輸入輸出時(shí)間

98. 在什么條件下不需要用最陡升降法尋找優(yōu)化試驗(yàn)的優(yōu)化方向和優(yōu)化點(diǎn)

因子是定性變量，如材料類型，操作技能等前期試驗(yàn)時(shí)選用的定量因子的取值范圍已經(jīng)是設(shè)備能力的極限或安全范圍試驗(yàn)結(jié)果顯示中心點(diǎn)的響應(yīng)變量值已經(jīng)比其他試驗(yàn)點(diǎn)的更好試驗(yàn)結(jié)果顯示中心點(diǎn)與其它點(diǎn)的響應(yīng)變量值是有顯著差異的，但中心點(diǎn)的響應(yīng)變量與其他試驗(yàn)點(diǎn)比不是最佳的

99. 看板在生產(chǎn)管理方面被廣泛應(yīng)用。使用看板時(shí)所遵循的基本規(guī)則包括

進(jìn)行均衡生產(chǎn)，各工序均勻的領(lǐng)取零部件不向后一道工序傳遞次品前道工序只按照后一道工序的取貨量進(jìn)行生產(chǎn)瓶頸工序向最前一道工序發(fā)送指令，使生產(chǎn)工序穩(wěn)定化、合理化

100. A公司在六西格瑪管理實(shí)施過程中，設(shè)備技術(shù)部的項(xiàng)目進(jìn)展不大，同時(shí)對(duì)其他部門項(xiàng)目的配合也不足，在這種情況下六西格瑪管理推進(jìn)部門應(yīng)采取哪些措施

依照管理規(guī)定或獎(jiǎng)懲制度對(duì)設(shè)備技術(shù)部的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人做出懲罰查找原因，由公司倡導(dǎo)者出面溝通情況，并給予協(xié)調(diào)和幫助取消或調(diào)整設(shè)備技術(shù)部的部分項(xiàng)目積極地與設(shè)備技術(shù)部雙向溝通，包括對(duì)員工的教育和培訓(xùn)等

101. 在進(jìn)行回歸分析時(shí)，要對(duì)殘差進(jìn)行分析和診斷，這樣做的目的是

通過殘差的分布形態(tài)判斷是否還存在其他潛在的關(guān)鍵X通過殘差分布的隨機(jī)性，判斷所選擇的回歸模型是否合適通過殘差的分布，判斷x對(duì)Y影響是否顯著通過殘差的分布，判斷是否有遠(yuǎn)離模型的異常觀測值存在

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六西格瑪黑帶模擬考試1